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Validation de la qualification
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Cette étape est complémentaire à la qualification automatique et optionnelle, mais elle joue un rôle essentiel dans la procédure globale de qualification. Il s’agit de la dernière phase avant la bancarisation des données, et elle permet d’intégrer une expertise humaine, non automatisée, afin de compléter, ajuster ou corriger les résultats issus de la détection automatique. Vous avez ainsi la possibilité de valider certaines anomalies détectées, d’en rejeter, ou d’en identifier de nouvelles. En prenant en compte l’ensemble des paramètres susceptibles d’influencer la dynamique du plan d'eau, vous pouvez qualifier vos données de manière adaptée au site ou à la station. Parmi ces paramètres, on peut considérer :

➤ les caractéristiques propres au plan d’eau (monomictique, dimictique, etc.) ;<br>
➤ les influences anthropiques (ex. : pompages, rejets, etc.) ;<br>
➤ d’autres facteurs environnementaux (conditions météorologiques, climatiques, etc.) susceptibles d’affecter la thermie.

### Étapes de l'onglet « VALIDATION »
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Lorsque vous arrivez sur la page de validation, deux fenêtres s’affichent : celle de gauche présente les anomalies détectées automatiquement à l’onglet précédent sous forme de tableau, tandis que celle de droite les affiche dans un graphique interactif. Cette étape finale avant la bancarisation est organisée en 4 sections principales :

<div style="text-align: center; padding-top: 10px;"> <img src="_static/06_onglet_validation.png" alt="image" style="height: auto;"> </div>

#### <img src="_static/1num.png" alt="image" style="height: 2em; vertical-align: middle; margin-right: 0.2em;"> Visualisation des données et des anomalies détectées
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Le graphique situé à droite donne un aperçu global des relevés de température sur toute la période d’enregistrement. En cliquant sur le bouton <b> "zoom"</b>, puis en sélectionnant une zone à l’aide de la souris, il est possible d’observer plus en détail les données sélectionnées. Pour revenir à l’affichage initial, il suffit de cliquer sur le bouton en haut à gauche : <img src="_static/06_reset_zoom.png" alt="image" style="height: auto;max-width:8%;">

En cliquant sur les <b>icônes d’anomalies</b>  ou directement sur les points de mesure affichés dans le graphique on peut voir en détail chaque relevé de température et chaque anomalie détectée (exemples ci-dessous)

<div style="display: flex; justify-content: center; gap: 20px;">
  <div style="flex: 1; text-align: center; border-radius: 10px;border: 1px solid black;">
    <img src="_static/06_graphe_anomalie.png" alt="image" style="max-width: 90%; height: auto;">
  </div>
  <div style="flex: 1; text-align: center; border-radius: 10px;border: 1px solid black;">
    <img src="_static/06_graphe_tendance.png" alt="image" style="max-width: 90%; height: auto;">
  </div>
</div>

Il est également possible de déselectionner certaines profondeurs ou anomalies dans la légende en dessous du graphique pour faciliter l'analyse de certains points spécifiques (exemple ci dessous) : 

<div style="text-align: center;">
  <img src="_static/06_visualisation_graph.png" alt="image" style="height: auto;max-width: 90%;">
</div>

#### <img src="_static/2num.png" alt="image" style="height: 2em; vertical-align: middle; margin-right: 0.2em;"> Correction/Validation des anomalies 
<hr style="border:2px solid gray">

Lorsque la qualification automatique est appliquée à vos données, toutes les anomalies détectées sont initialement classées comme "Incertaines", tandis que les données non signalées sont considérées comme "Correctes". En haut du graphique, vous trouverez un affichage indiquant le nombre total d’anomalies détectées. 

<div style="text-align: center;">
  <img src="_static/06_nombre_anomalies.png" alt="image" style="height: auto;max-width: 40%;">
</div>

Celles-ci, classées comme "Incertaines", apparaîtront à la fois dans le graphique, superposées aux relevés de température, et dans le tableau, triées par ordre croissant de profondeur. Lors de l’analyse des données, si vous jugez qu’une anomalie est justifiée, vous pouvez la reclasser en "Correcte". Si vous avez un doute, vous pouvez la laisser en "Incertaine". En revanche, si vous estimez qu’il s’agit d’une erreur technique ou d’un comportement inattendu qui ne suit pas la tendance attendue, vous pouvez la marquer comme "Incorrecte". Pour corriger ces codes qualités, il y a deux méthodes : 

➤ Par le tableau, en les traitant une à une <br>
➤ Par sélection dans le graphique

##### 2.1. Sélection à l'aide du tableau (spécifique)

Lorsque peu d'anomalies ont été détectées (ou si vous avez beaucoup de temps devant vous lorsqu'il y a beaucoup d'anomalies), vous pouvez examiner une à une les anomalies signalées dans le tableau. Pour chaque anomalie, il est possible de la visualiser dans le graphique afin de décider si une rectification de la qualité associée est nécessaire ou non. Pour visualiser l'anomalie dans le graphique, cliquez sur le bouton <img src="_static/06_zoom_tableau.png" alt="image" style="height: auto;max-width:8%;"> à droite du tableau. Pour modifier une anomalie, cliquez sur <img src="_static/06_modif_code.png" alt="image" style="height: auto;max-width:4%;"> puis sélectionnez le code souhaité dans le menu déroulant. Si vous corrigez une erreur, vous pouvez ajouter un commentaire dans la section <img src="_static/06_commentaire_tableau.png" alt="image" style="height: auto;max-width:10%;"> pour justifier la modification du code qualité.

<div style="text-align: center;"> <img src="_static/06_tableau_qualite.png" alt="image" style="height: auto;max-width: 100%;"> </div> 

<div style="color: red;"> 
<b> <strong>Attention :</strong> Lorsque vous sélectionnez « correcte » ou « incorrecte », la ligne disparaît et est alors considérée comme traitée. Il s'agit donc d'un choix définitif. Seules les lignes qualifiées comme « incertaines » resteront visibles dans le tableau et sur le graphique. </b>
</div>


##### 2.2. Sélection à l'aide du graphique (plus large)

L’autre méthode, un peu plus efficace lorsque vous avez beaucoup d’anomalies, consiste à effectuer une sélection directement sur le graphique de droite, à l’aide du bouton <img src="_static/06_select_plage.png" alt="image" style="height: auto;max-width:6%;"> (en haut à droite), qui vous permet de sélectionner des plages de données. 

<div style="text-align: center;"> 
<img src="_static/06_selection_anomalie.png" alt="image" style="height: auto;max-width: 50%;"> 
</div>

Pour être plus précis dans la sélection des profondeurs ou des anomalies à l’aide de la souris, vous pouvez vous servir de la légende pour n’afficher que les éléments souhaités. Lorsque vous avez sélectionné les anomalies à modifier (en les encadrant), une fenêtre s’ouvre automatiquement au moment où vous relâchez le clic :

<div style="text-align: center;"> <img src="_static/06_modif_anomalie.png" alt="image" style="height: auto;border-radius: 10px;max-width: 50%;"> </div>

Cette fenêtre affiche :

➤ Le nombre d’anomalies sélectionnées <br>
➤ Les profondeurs concernées <br>
➤ Le code qualité actuellement associé. <br>

Si vous modifiez de grandes plages contenant de nombreuses anomalies pour les qualifier en « correctes » ou « incorrectes », on vous recommande d’ajouter un commentaire simple justifiant ce choix. En validant cette fenêtre, le tableau et le graphique sont mis à jour automatiquement, et les anomalies traitées disparaissent. Si jamais vous faites une erreur, vous pouvez revenir en arrière en retournant à la page précédente, puis en ouvrant à nouveau l’onglet "VALIDATION" pour recommencer la procédure (pas très pratique mais c'est la seule façon).

#### <img src="_static/3num.png" alt="image" style="height: 2em; vertical-align: middle; margin-right: 0.2em;"> Ajout d'une anomalie 
<hr style="border:2px solid gray">

Il est également possible d’ajouter une anomalie manuellement lorsque certaines données vous semblent incohérentes. Pour cela, cliquez sur le bouton <img src="_static/06_ajout_anomalie.png" alt="image" style="height: auto;max-width: 15%;border-radius: 10px;"> situé au dessus du tableau. Une fenêtre vient s'ourvir : 

<div style="text-align: center;"> <img src="_static/06_fenetre_ajout_anomalie.png" alt="image" style="height: auto;max-width: 50%;border-radius: 10px;"> </div>

Qui vous demande de renseigner les informations suivantes :

➤ La plage de temps (date et heure) de l’anomalie <br>
➤ La profondeur concernée (⚠️ par défaut, toutes les profondeurs sont sélectionnées) <br>
➤ Le code qualité à associer à l’anomalie (incertaine ou incorrecte, généralement) <br>
➤ Le type d’anomalie 

Un champ commentaire est également disponible (exemple de commentaire : relève bouée sans déchargement de données)

#### <img src="_static/4num.png" alt="image" style="height: 2em; vertical-align: middle; margin-right: 0.2em;"> <span style="color: red;"> Finalisation de la validation</span>
<hr style="border:2px solid gray">

Lorsque vous êtes satisfait des codes qualité associés à vos données, passez à la dernière étape de bancarisation, en n’oubliant pas de finaliser la validation : 

<div style="text-align: center;"> <img src="_static/06_bouton_finaliser_qualif.png" alt="image" style="height: auto;max-width: 50%;border-radius: 10px;"> </div>

<hr style="border:2px solid gray">
<p>Pour avoir la liste des abréviations et du lexique : <a href="glossaire.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><b>cliquez ici</b></a></p>